Tallate

384 页原书 · 4 个部分 · 21 个独立导图

Agentic Design Patterns 中文版：逐章思维导图

每章均从核心概念、机制与流程、适用场景、工程实现、风险与权衡、经验法则六个维度展开。点击任意章节进入可搜索、折叠、缩放和拖拽的交互导图。

第一部分：基础模式

第 1 章 · 提示链Prompt Chaining · 原书第 27 页起把复杂任务拆成彼此衔接、职责单一的步骤，并让前一步的结构化输出成为后一步的可靠输入。第 2 章 · 路由Routing · 原书第 40 页起根据输入、上下文或系统状态，在多个工具、工作流或子智能体之间动态选择下一步。第 3 章 · 并行化Parallelization · 原书第 50 页起让彼此独立的模型调用、工具调用或子智能体并发执行，再在汇合点统一综合。第 4 章 · 反思Reflection · 原书第 62 页起让智能体审视自身输出、发现缺陷并迭代修正，以反馈循环提升结果质量。第 5 章 · 工具使用（函数调用）Tool Use (Function Calling) · 原书第 74 页起通过受控的函数或工具接口，让模型查询实时信息、执行计算并作用于外部世界。第 6 章 · 规划Planning · 原书第 88 页起先把目标分解为有序、可调整的行动计划，再按反馈执行、监控和重规划。第 7 章 · 多智能体协作Multi-Agent Collaboration · 原书第 98 页起让多个具备不同角色、能力或视角的智能体分工、协调与汇总，共同完成复杂目标。

第二部分：高级系统

第 8 章 · 记忆管理Memory Management · 原书第 111 页起在有限上下文窗口之外保存、检索和更新与任务相关的信息，以维持连续性和个性化。第 9 章 · 学习与适应Learning and Adaptation · 原书第 127 页起利用反馈、历史表现和环境变化持续调整提示、策略、模型或工具选择。第 10 章 · 模型上下文协议（MCP）Model Context Protocol · 原书第 138 页起以标准化客户端-服务器协议连接模型应用与工具、资源和提示，降低集成碎片化。第 11 章 · 目标设定与监控Goal Setting and Monitoring · 原书第 151 页起把模糊意图转成可衡量目标，并持续跟踪进度、偏差、阻塞和完成证据。

第三部分：生产实践

第 12 章 · 异常处理与恢复Exception Handling and Recovery · 原书第 160 页起识别、隔离和处置模型、工具与工作流故障，使智能体能安全降级、重试或恢复。第 13 章 · 人在回路中Human-in-the-Loop · 原书第 165 页起在关键决策、低置信度或高风险行动中引入人工审阅、批准、纠正与接管。第 14 章 · 知识检索（RAG）Knowledge Retrieval (RAG) · 原书第 172 页起先从外部知识源检索相关证据，再让模型基于证据生成可追溯答案。

第四部分：多智能体架构

第 15 章 · 智能体间通信（A2A）Inter-Agent Communication (A2A) · 原书第 185 页起通过明确的身份、能力发现、任务与消息协议，让独立智能体跨边界协作。第 16 章 · 资源感知优化Resource-Aware Optimization · 原书第 197 页起根据成本、延迟、算力、上下文和配额动态选择模型、工具与执行策略。第 17 章 · 推理技术Reasoning Techniques · 原书第 207 页起用结构化思考、搜索、行动与验证技术提高复杂问题的求解质量。第 18 章 · 护栏与安全模式Guardrails and Safety Patterns · 原书第 225 页起在输入、推理、工具调用与输出各层实施约束，预防、检测和缓解不安全行为。第 19 章 · 评估与监控Evaluation and Monitoring · 原书第 237 页起用离线评估、在线指标、轨迹分析和告警持续判断智能体是否正确、可靠且高效。第 20 章 · 优先级排序Prioritization · 原书第 251 页起在任务、目标和资源竞争时，依据价值、紧迫性、风险与依赖选择先做什么。第 21 章 · 探索与发现Exploration and Discovery · 原书第 258 页起在目标、路径或信息不确定时主动搜索新选项、提出假设并通过实验获取信息。

内容依据 Agentic-Design-Patterns-CN.pdf 的章节结构整理；页码为 PDF 目录标示的起始页。